基于SSR分子标记的刺槐遗传多样性分析及核心种质的构建

刺槐(Robinia pseudoacacia)是一种极具发展利用潜能的林业生物质能源树种。为了解决刺槐林业生物质能源面临的原料短缺问题,本研究选取了中国北方7个地区的96个刺槐种质资源,运用筛选出的14对SSR引物进行标记,分析了其遗传多样性并构建核心种质。结果表明:刺槐种质资源的平均等位基因数(Na)为3.2143;平均有效等位基因数(Ne)为2.1840;平均Shannon’s信息指数(I)为0.8831;平均观测杂合度(Ho)为0.4055;平均预期杂合度(He)为0.5149,收集的刺槐种质存在丰富的遗传多样性。采用逐步聚类法进行核心种质构建,最终确定的核心种质共包含23份种质。通过t检测,核心种质遗传多样性与原始种质无显著差异,可以充分地代表原始种质资源。核心种质纤维素含量提高了2.17%,平均达到33.42%,适宜作为纤维素生物质能源原料。研究结果为刺槐种质资源的保护,管理和纤维素生物质能源化利用提供了丰富的理论依据和优良的种质材料。     

Gymnastic Training of Hippotherapy Horses Benefits Gait Quality When Ridden by Riders with Different Body Weights

The objective was to evaluate the effects of gymnastic training on stride characteristics of walk and trot in therapy horses carrying riders of different weights. Eighteen horses used for therapeutic riding 5 days/week were randomly divided into 2 groups. Nine horses performed gymnastic (GYM) exercises after therapeutic riding on 4 days/week for 3 months, 9 horses did no additional exercises (SED). On days 0 and 90, an inertial sensor mounted to the girth on the ventral midline was used to evaluate stride characteristics when horses were ridden at walk (1.3 m/second) and trot (3.0 m/second) by able-bodied riders representing rider: horse body weight ratios (BWRs) 15%, 20%, and 25%. On day 0, the measured variables did not differ significantly between sedentary (SED) and GYM groups, but on day 90, the following statistically significant results were found: GYM-trained horses had higher regularity for all BWRs at walk and 15% and 20% BWRs at trot. Higher stride symmetry was found in GYM-trained horses carrying 25% BWRs at walk and all rider weights at trot. Dorsoventral displacement was higher in GYM-trained horses when carrying 20% and 25% BWRs at walk and 25% BWRs at trot. Dorsoventral power was lower in SED-trained versus GYM-trained horses carrying 15% BWR at walk and 20% BWR at trot. A more regular and symmetrical stride with a larger range of dorsoventral trunk motion is likely to provide a better therapeutic riding experience.     

基于果实品质与EST-SSR标记的刺梨居群遗传多样性分析及核心种质构建

通过分析评价野生刺梨(Rosa roxburghii Tratt.)资源居群遗传多样性和遗传结构,同时构建核心种质,为刺梨资源的保护和发掘利用提供科学依据。本研究利用10对EST-SSR引物和9个果实品质性状指标对收集的12个刺梨自然居群(共102份种质)的遗传多样性及遗传结构进行分析,同时结合原贵州省32份初级核心种质,采用位点优先取样策略进一步构建西南地区核心种质。结果表明,黔西(QX)居群拥有最高的Shannon信息指数I=0.6965,基因多样性指数h=0.3935,多态位点百分率p=84.62%;而古丈(GZ)居群则无论在分子数据还是表型数据都表现为遗传多样性最低;AMOVA分析表明刺梨居群内遗传变异在87%以上,居群间基因流Nem在3.5以上、平均Nei’s遗传距离(GD)0.223。构建的19份核心种质等位基因保留率和稀有等位基因保留率均为100%,能够代表原种质的遗传多样性。西南地区野生刺梨的遗传变异主要发生在居群内,居群间具有基因交流频繁、Nei’s遗传距离小等特点,构建的19份核心种质从等位基因保留率、稀有等位基因保留率及地理分布均能够较好地代表原种质的遗传多样性。自然居群以黔西(QX)居群遗传多样性最高。因此,野生刺梨的保护策略可采用就地保护黔西(QX)居群与迁地保护19份核心种质相结合的方法进行。     

基于SSR分子标记的闽楠(Phoebe bournei)核心种质的构建

为更好地发掘和利用现有闽楠种质资源,本研究利用7个SSR位点对江西和福建16个闽楠群体的237份材料进行基因型分析,采用逐步聚类(随机取样策略,位点优先取样策略)和模拟退火算法(等位基因数目最大化策略,遗传距离最大化策略)4种取样方法构建闽楠核心种质,并将各遗传多样性指标进行分析。结果表明:7个SSR位点共检测到50个等位基因,平均为7.143,平均有效等位基因为2.115,Shannon信息指数为0.778,观测杂合度为0.302,期望杂合度为0.442。基于逐步聚类方法构建的核心种质相较于基于模拟退火算法构建的核心种质各遗传参数指标都相对较高。对其进行t检验后,选择以基于逐步聚类位点优先取样策略在25%的取样比例下选取的种质为核心种质,其等位基因数、平均有效等位基因数、多态性位点百分率、Shannon多样性指数的保留率分别为初始种质的98%、104.92%、90.09%、97.94%。筛选出的59份核心种质材料能够较好地代表闽楠种质资源的遗传多样性,为闽楠的种质资源保存提供科学依据。     

食品专业教学国际化的路径——以核心课导入专业英语教学为例

针对食品专业教学国际化问题,从核心课导入专业英语的角度,提出了食品专业教学国际化的路径:大力引进教辅人才和完善教师自身素质,建立一流的师资力量;更新教学内容、教学方式和评价方法,提高授课模式国际化水平;通过境内外合作授课、学生互换和申请食品专业认证,建设一流的食品专业。专业核心课英语教学的实施和推进旨在利用国际优质教育资源,提升我国教学水平和学生对专业先进知识的掌握能力。     

《中文核心期刊要目总览》2004年与2008年版农业科学类核心期刊统计分析

以2004年和2008年版《中文核心期刊要目总览》农业科学类专业期刊及核心期刊为研究对象,从期刊数量、增减情况进行统计分析、总结异同,从而为农业相关图书馆的期刊采访、作者投稿、读者选刊提供相应参考。     

对图书馆人文类下架报刊的再利用有感——报刊阅览室改革收效

报刊管理是一项有益于学生身心的事业。学生们就像即将绽放的花蕾般需要浇灌,而我们则像园丁。只有让他们明白报刊的重要性,再从中提炼知识的精华,才能成为坚强,忠诚,理智的人。走入图书馆,无异于走进灵魂的加油站。而我们驻守在这里,也身负重要的责任。它的精粹,足以涤荡人心。报刊的循环利用,更是使这一作用良性循环,生生不息。     

高校图书馆提高纸质外文期刊利用率之探讨

分析了图书馆外文期刊利用率低的现状及出现此类现象的原因，对提高外文期刊利用率提出合理的建议。     

低压射流不同喷嘴参数及压力下破碎过程实验

研究了不同低压下喷头喷嘴直径和喷嘴锥角对射流破碎的影响。采用高速摄像仪对低压圆柱射流的射流核心长度和射流破碎长度进行实验,测量了不同喷嘴结构的流量、射程和末端水滴直径。结果表明:同一压力下,当喷嘴锥角不变时,随着喷嘴直径的增大,喷头流量、射程和喷头末端水滴直径都变大,射流核心长度和破碎长度均增大;当喷嘴直径不变时,随着喷嘴锥角的增大,喷头流量逐渐减小,而喷头射程呈先增大后减小趋势,喷头末端水滴直径也变大,射流核心长度逐渐减小,射流破碎长度先减小后增大。综合考虑射程和雾化效果,直径为5 mm、锥角为45°的喷嘴为最优选择。同时通过对不同Re数和We数的实验和分析,给出了适合低压喷嘴的两种射流特征长度的拟合关联式。     

基于SOFM神经网络的核心种质取样算法

介绍了核心种质和自组织特征映射网络的基本概念，使用自组织特征映射网络的自组织特性对种质性状数据进行了聚类，利用聚类的分组结果，提取核心种质，通过对核心种质的各种参数的检验并与完全随机取样和一般的系统聚类的对比。结果表明，SOFM的取样算法，是一种比较有效快捷的算法，可以在实际中加以应用。